SEOの評価軸は、変わっていない。
Googleの検索アルゴリズムは何度も更新されてきた。
でも、根本の評価軸は10年前から同じです。
「読者にとって有益か」
「一次情報があるか」
「他では得られない視点か」。
この3つ。AI時代になっても、ここは動いていません。
変わったのは、記事を量産する手段が増えたこと。
ChatGPTに「SEOについて3000字で書いて」と指示すれば、5分で記事ができる。
でも、その記事には何も残らない。
誰が書いても同じ内容、どこかで読んだ構成、具体性のない提案。
AIが問題なのではなく、プロンプトが雑だから記事が空になる。
粗雑なプロンプトは、空っぽな記事しか生まない。
私たちもAIを使って記事を書いています。
ただし、プロンプトには構造があります。
まず、誰に向けた記事かを定義する。
次に、AzRunでしか書けない一次情報を洗い出す。
そのうえで、読後にどんな問いを残すかを設計する。
この順序を踏まないと、記事は他サイトの焼き直しになります。
「SEOについて書いて」では、一般論しか出てこない。
「年間予算500万円でSEOコンサルに委託している宣伝部課長が、成果を感じられていない理由と、社内で検証できる最小単位の施策を提示して」と指示すれば、少なくとも方向は定まる。
プロンプトの精度が、記事の解像度を決めます。AIに任せるかどうかではなく、何を任せて何を自分で考えるかの線引きができているかどうか。
google検索上位の費用は、施策の中身で変わる。
「google検索上位に上げるにはいくらかかるか」という質問をよく受けます。答えは「やることによる」です。
月額30万円でSEOコンサルに依頼しても、実作業はキーワード選定とレポート作成だけ、というケースがあります。一方で、月5万円でも自社で記事を書き、AIでリライトを回し、Search ConsoleとGA4を週次で見ていれば、順位は上がる。
費用の大小ではなく、何に使うかが問われています。
私たちが見ているのは
「施策の再現性」と「検証サイクルの速さ」です。
外部に丸投げすると、PDCAが見えなくなる。
月次レポートは届くけれど、なぜその施策を選んだのか、次はどこを変えるのかが、社内に蓄積されない。
これでは、予算を使っても資産にならない。
AIを使えば工数は減ります。でも、思考まで外注したら、何も残りません。
評価されるのは、思想が滲む記事。
SEOで上位を取るために必要なのは、技術ではなく思想です。
キーワードを詰め込み、見出しを整え、内部リンクを張る。これらは前提であって、差分ではありません。
差分は「なぜその記事を書くのか」に宿ります。
AzRunは記事を量産しません。
実験し、失敗し、学んだことを記録する。その過程でしか書けない内容を、丁寧に言語化する。
結果として、検索で評価される。
AIが記事を書く時代だからこそ、人間が何を考え、何を選び、何を捨てたかが、読まれる理由になります。プロンプトに思想を込められるかどうか。
それが、これからのSEOです。