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  • リスティング広告を、任せられなかった。

    上司から「リスティング広告をやれ」と言われた。代理店3社から提案を受けた。違いが分からなかった。社内に知見がない。丸投げするしかない。そう思った瞬間、何かが間違っている気がした。

    提案書は、全部同じに見えた。

    3社から届いた提案書を並べた。どれも30ページを超えている。運用体制、レポート体制、過去の実績。書いてあることは、ほとんど同じだった。

    違うのは月額の手数料と、担当者の肩書きくらい。どれを選べばいいのか、判断する材料がない。社内には広告の知識を持つ人がいない。だから、選ぶ基準も持てなかった。

    結局、「お任せします」と言うしかない。それが普通だと思っていた。

    任せた瞬間、見えなくなるもの。

    代理店に任せると、中身が見えなくなる。

    レポートは毎月届く。クリック数、インプレッション数、コンバージョン数。数字は並んでいる。でも、なぜその数字になったのかは、書いていない。

    「今月はCPAが改善しました」と報告される。何を変えたのか聞くと、「キーワードの入札調整と広告文の最適化です」と返ってくる。それ以上は、聞けない。聞いても、たぶん分からない。

    任せた瞬間、自分たちの事業から広告が切り離される。それが、外注の構造だった。

    決めるべきは、誰が手を動かすかではない。

    代理店に任せるかどうかは、本質的な問いではなかった。

    本当に決めるべきは、自分たちが広告を理解するかどうか。どのキーワードで誰に届けたいのか。どんな言葉で自社を語るのか。それを、自分たちの言葉で言えるかどうか。

    AIは、その構造を変えた。

    広告文を書くのも、キーワードを選ぶのも、入札を調整するのも、すべて対話でできる。専門知識がなくても、考えたことをそのまま形にできる。代理店を挟まなくても、手を動かせるようになった。

    外注するかどうかではなく、理解するかどうか。それが、分かれ目だと思う。

    任せる前に、一度手を動かしてみる。

    リスティング広告は、難しくない。難しく見えるのは、専門用語と管理画面の複雑さだけだ。

    AIと一緒なら、その壁はほとんどなくなる。「こういう人に届けたい」と話せば、キーワード候補が出る。「こういう強みを伝えたい」と言えば、広告文のたたきができる。

    一度でも自分で手を動かすと、代理店の提案書の意味が分かるようになる。何を任せて、何を自分たちで持つべきか。その線引きができるようになる。

    任せるにしても、理解した上で任せる。それだけで、関係は変わる。

  • リスティング広告を、社内で回す。

    リスティング広告を代理店に任せきりにすると、ナレッジが社内に残りません。改善提案も止まり、成果は頭打ちになります。AI を使えば、運用の大半を社内で回せるようになります。

    代理店任せでは、ナレッジが残らない

    リスティング広告を3社の代理店に分散発注している企業は少なくありません。
    Google 広告はA社、Yahoo!はB社、SNS広告はC社。

    それぞれに月30〜80万円の運用費を払い、合計で200万円を超える。
    レポートは届きますが、中身の判断は代理店任せです。

    この構造では、社内に知見が蓄積されません。
    担当者が変わるたびに、同じ質問を繰り返すことになります。

    改善提案が止まる理由

    代理店から改善提案が出なくなるのは、珍しいことではありません。

    理由は2つあります。

    ひとつは、担当者が複数案件を抱えていて、手が回らないこと。
    もうひとつは、提案しても却下されるなら、現状維持のほうが楽だと判断されることです。

    成果が横ばいになっても、大きな事故がなければ契約は続きます。
    そのまま半年、1年と時間が過ぎていく。

    これは代理店の責任というより、構造の問題です。

    AI を使えば、運用の8割は内製できる

    リスティング広告の運用には、大きく3つの業務があります。

    • キーワード選定と入札調整
    • 広告文の作成とテスト
    • レポート作成と改善提案

    このうち、最初の2つはAIで十分に代替できます。

    キーワードは、商品情報とターゲット設定を与えれば、AIが候補を出してくれます。
    入札額の調整も、過去データをもとに最適値を提示できます。

    広告文も同様です。
    訴求軸を3本ほど指定すれば、そこから派生パターンを大量生成できます。
    ABテストを回して、成果の良いものを残していく。

    私たちが支援した事例では、広告文のテスト本数が月5本から月40本に増えました。
    結果として、CPA(顧客獲得単価)は約30%改善しています。

    社内で回すと、何が変わるか

    運用を内製化すると、3つの変化が起きます。

    まず、意思決定が速くなります。
    代理店とのやり取りがなくなるので、施策の実行までが半日で済みます。

    もう一つは、データが手元に残ります。
    「どのキーワードが効いたか」「どの訴求が刺さったか」が、社内ナレッジとして蓄積されます。

    最後に、コストが下がります。
    運用手数料が不要になり、必要なのはAIツールの利用料だけです。
    月200万円の運用費のうち、60〜80万円は手数料として消えています。
    それがゼロになります。

    段階的に移行する

    いきなり全てを内製化する必要はありません。

    まずは1つの媒体、1つのキャンペーンから始めるのが現実的です。
    Google 広告の一部だけを社内運用に切り替え、残りは代理店に任せたまま並走させる。

    3ヶ月ほど回せば、成果の比較ができます。
    社内運用のほうが良ければ、範囲を広げていけばいい。

    私たちは、こうした段階的移行の設計から伴走しています。
    AIツールの選定、初期設定、運用ルールの構築まで含めて支援します。